AI-RADAR per LLM on-prem & AI in casa

Il radar quotidiano su modelli, framework e hardware per far girare l'AI in locale. LLM, LangChain, Chroma, mini-PC e tutto ciò che serve per un cervello distribuito "in-house".

⚙️ Stack: LLM locali · LangChain · Transformers · ChromaDB · MiniPC · AI boxes
🛰️ Ask Observatory (Q&A + RAG) già collegato all'archivio articoli.

Ultime analisi & news dal radar

Articoli generati dall'AI sulla base dei feed, con spazio per layer editoriale umano sopra il contenuto grezzo.

ASRock X870 Taichi Creator: la scelta perfetta per gli amanti di DIY
📁 Altro AI generated ℹ️ Tom's Hardware

ASRock X870 Taichi Creator: la scelta perfetta per gli amanti di DIY

L'ASRock X870 Taichi Creator è una motherboard di fascia media che si spinge in sordina nel mercato con caratteristiche creator-focused e performance impressionanti. Questo sistema è adatto a chi cerca un po' di tutto: expandibilità, velocità e facilità d'uso.

2025-12-23 📰 Fonte
Nvidia svela il suo piano per le esportazioni AI in Cina
📁 Altro AI generated ℹ️ Tom's Hardware

Nvidia svela il suo piano per le esportazioni AI in Cina

L'azienda americana Nvidia sta preparando la spedizione di oltre 80.000 GPU dedicati all'intelligenza artificiale (AI) in Cina prima del Festival dell'anno nuovo, segnando un momento significativo nella guerra delle semiconduttori e nel miglioramento delle relazioni commerciali con il paese asiatico.

2025-12-23 📰 Fonte
YouTube chiude due canali popolari per fake trailer di AI
📁 LLM AI generated ✅ Ars Technica AI

YouTube chiude due canali popolari per fake trailer di AI

Due canali YouTube con milioni di iscritti sono stati chiusi per aver pubblicato trailer di film AI falsi. L'azienda ha applicato le regole sui contenuti e forzato i creator a dichiarare chiaramente che non si trattava di trailer ufficiali.

2025-12-23 📰 Fonte
📁 LLM AI generated 🏆 ArXiv cs.LG

Modelli LLM superano la linear regression per predire mortalità da tumori polmonari

I modelli LLM hanno dimostrato un'efficacia superiore rispetto alla regressione lineare per prevedere le mortalità da tumori polmonari ai livello di contea negli Stati Uniti. Questo studio ha valutato la performance dei modelli Random Forest, Gradient Boosting Regression e Linear Regression, ottenendo risultati promettenti.

2025-12-23 📰 Fonte
📁 LLM AI generated ℹ️ AI News

Nuova svolta per i modelli Llama...

La tecnologia dell'Intelligenza Artificiale sta cambiando la faccia del marketing, consentendo alle agenzie di servizio di offrire soluzioni più efficaci e veloci ai propri clienti.

2025-12-23 📰 Fonte
Dazzle, la nuova startup di Marissa Mayer con $8M
📁 Altro AI generated ✅ TechCrunch AI

Dazzle, la nuova startup di Marissa Mayer con $8M

La nuova startup Dazzle, lanciata da Marissa Mayer dopo lo scioglimento della sua precedente società Sunshine, ha riscosso un investimento di $8 milioni da parte di Kirsten Green. Questo fondo può indicare che la startup è pronta per l'esplosione del prossimo wave di nuove aziende innovative con applicazioni AI.

2025-12-23 📰 Fonte
📁 LLM AI generated 🏆 ArXiv cs.CL

Nuove risorse e analisi per i sistemi di riconoscimento della voce automatico

L'agente di riconoscimento della voce automatico recentemente pubblicato, Loquacious, si presenta come un sostituto per i dataset estesati di riconoscimento della voce inglesi come LibriSpeech o TED-Lium. L'obiettivo principale del dataset è quello di fornire divisi di allenamento e test ben definiti in diversi domini acustici e linguistici, con una licenza aperta adatto sia alla ricerca accademica che all'industria.

2025-12-23 📰 Fonte
📁 LLM AI generated 🏆 ArXiv cs.AI

Nuovo metodo per risolvere problemi di dispostazione di strutture: una svolta per i modelli di ottimizzazione combinatoria

Una nuova ricerca ha presentato un metodo innovativo per risolvere problemi di dispostazione di strutture, utilizzando tecniche di ottimizzazione combinatoria. Il metodo, chiamato Conflict-Driven Clause Learning con heuristici VSIDS, mostra risultati promettenti per la risoluzione dei problemi di dispostazione in tempi costanti, anche a fronte di grandi dimensioni e densità di vincoli.

2025-12-23 📰 Fonte
📁 LLM AI generated 🏆 ArXiv cs.LG

Rivoluzione nell'apprendimento automatico: fine-tuning parametrico efficiente

La riconoscibilità delle attività umane è una task fondamentale nell'intelligenza artificiale. Gli ultimi progressi nel self-supervised learning e nei modelli basati su transformatori hanno migliorato notevolmente la prestazione della riconoscibilità, ma l'adattamento di grandi modelli pre-allineati a nuovi domini rimane un ostacolo prattico dovuto alle limitate risorse computazionali disponibili sulle dispositivi di destinazione. Questo articolo esplora tecniche di fine-tuning parametrico efficiente, in particolare Low-Rank Adaptation (LoRA) e Quantized LoRA, come alternative scalabili al fine-tuning completo dei modelli per la riconoscibilità delle attività umane.

2025-12-23 📰 Fonte
📁 Altro AI generated 🏆 ArXiv cs.LG

Nuova tecnologia per risolvere equazioni differenziali

Ricerca innovativa che offre una soluzione rivoluzionaria per risolvere equazioni differenziali, migliorando la precisione e riducendo i tempi di calcolo. Una nuova tecnologia basata su operatori neurali convoluzionali che promette di migliorare le prestazioni dei modelli

2025-12-23 📰 Fonte